众所周知，近年来，某学习软件下载量全球遥遥领先，连起来绕地球N圈。
于是花了点时间用Python写了个程序来帮助收集挑战答题的问题，虽然还无法完全摆脱人工，半自动怎么也要比全手动的省心。
随后利用Python + flask + Mongodb搭建了一个查询网站。
最近运行着qgtk.xyz的vps硬盘炸了，花了点时间恢复，遂整理了部署笔记如下。
P.S 部署由flask框架编写的Python Web应用，可以参考本文。
Ubuntu 16.04 + Python 3 + Mongodb 3.6.17 + Nginx + uWSGI[......]
好久没更新了，新年开始，恢复更新。
作为“松鼠症”患者，用来存储的硬盘越来越多了，每次需要查找资料，就要很多硬盘找出来，USB硬盘座一个个查，也搞过所谓的文件目录表，每次查找数据都先查表确定具体在哪块硬盘上，再连接硬盘。然而还是觉得太麻烦了。
于是搞一个存储服务器提上日程。
一开始最头疼的是机箱的选择，找不到廉价又有很多硬盘槽的机箱，后来一次无意在X宝上搜索，发现可以找服务器机箱来用。
搜索了一圈，决定使用HP ML150 G6的机箱，这款服务器已经非常老了，不过只用一个空箱子，老也无所谓，反而因为老所以很廉价。
在收到机箱之前，看[......]
最近看到某个人公众号的作者与国内某“消费科技领域”媒体刚正面，这事儿大D是选择支持个人公众号的作者的。
“引流”，说白了就是为了个流量，但是某媒体做的实在是不够讲究。
这个事儿跟这篇水文有啥关系呢？凑热闹来写代码生成自己的微信好友头像全家福。
本文代码基于Pillow、ItChat两个库，在此对开源库的作者表示感谢。
ItChat: https://github.com/littlecodersh/ItChat
Pillow: https://github.com/python-pillow/Pillow
使用ItChat[......]
好久没有更新博客了，正好最近对政府工作报告的内容产生了兴趣，那么这次就来研究一下。
对北方边陲某市某区2012-2019年的政府工作报告使用文本分析技术进行关键词提取，高频关键字，生成词云。
对1954-2019年的国务院政府工作报告，按照全部年份以及以10年为间隔来计算，从这些工作报告中，也许能发现建国70年来的沧桑巨变。
关键词提取是文本分析领域一个很重要的部分，通过对文本提取的关键词可以窥探整个文本的主题思想，进一步应用于文本推荐或文本搜索。
有监督算法：是将关键词抽取问题转化为判断每个候选关键词是否是关键[......]
其实没什么必要写这篇Blog，写的原因是差不多3年前（2016年）时曾写过一些教程文，没想到到今天还有人在评论区提出问题。
问题当中有一个令大D我很费解的问题就是，貌似很多人不知道如何查看一个文件或者文件夹正在被哪一个进程调用。
想了想，还是写个水文说一下得了。
使用资源监视器（Windows系统自带功能）可以查找，如下：
如果使用的不是Win7及以上的Windows操作系统，可以考虑使用微软官方工具——Process Explorer
Process Explorer的搜索功能可以搜索句柄/DLL/字符串，可以获得文件是被那个程序打开的[......]
